博士，教授，博士生导师，信息学院副院长，现任教育部电工电子教学指导委员会协作委员，云南省高等学校电工电子教学指导委员会主任委员，国家电子信息技术实验教学示范中心主任，云南省高校物联网技术及应用重点实验室主任、数字媒体技术重点实验室副主任，《通信学报》编委，中国计算机学会多媒体专委会委员，普适计算专委会委员，中国仪器仪表学会青年学术委员会委员。

长期从事计算机视觉、非真实感绘制、多模态情感分析等方面的研究。主持国家自然科学基金面上项目等2项，云南省应用基础研究计划重点项目等2项，中科院计算所横向项目1项，云南省教育厅重点科研项目等3项，作为主要成员参加国家自然科学基金项目5项、教育部博士点基金项目1项，云南省应用基础研究计划重点项目及面上项目3项。获云南省科学技术奖自然科学类三等奖2项。

在国内外期刊和国际会议上发表论文70余篇，SCI、EI检索近40篇。主要成果发表在《IEEE Transactions on Multimedia》、《Journal of Transaction on Entertainment》、《Computer & Graphics》、《The Journal of Information and Computational Science》、《计算机学报》、《仪器仪表学报》、《软件学报》、《计算机辅助设计与图形学学报》、《中国图象与图形学学报》等国内外核心期刊，以及IEEE、Elsevier Science、SIGGRAPH Asia等著名出版社和顶级国际会议。申请发明专利授权9项，出版教材5部。

[1] 主持国家自然科学基金项目：可计算图像美感分析及评价研究

[2] 主持国家自然科学基金项目：少数民族特色视觉艺术的云南重彩画风格化绘制及科学理解研究

[3] 主持云南省应用基础研究计划资助项目重点项目：面向社会媒体的多模态情感分析研究

[4] 主持云南省应用基础研究计划资助项目：云南重彩画艺术风格的数字模拟及合成技术研究

[5] 主持中科院计算所项目：基于超级基站的节带化传输技术研究

[6] 主持云南省教育厅科学基金资助重点项目：基于图像处理和统计分析的视觉文体学研究

[7] 主持1066vip威尼斯下载第四届中青年骨干教师培养计划项目

[8] 主持完成云南省教育厅科学基金资助项目：基于样本模型的云南民族风格化绘制研究

[9] 承担教育部博士基金项目：云南重彩画艺术风格的数字模拟及合成技术研究

[10] 承担国家自然科学基金项目：基于电话语音的少数民族语言识别研究

[11] 承担国家自然科学基金项目：云南少数民族风情绘画的数字合成关键技术研究

[12] 承担国家自然科学基金项目：实时非真实感绘制技术的研究

[13] 承担国家自然科学基金项目：烙画艺术模拟及其数字化合成技术研究

[14] 承担国家自然科学基金项目：壁画岩画文化遗产的高光谱图像深度修复研究

[15] 承担云南省科技计划重大项目，面向智慧旅游的行业资源共享及业务协同关键技术研究及应用

[16] 承担云南省应用基础研究计划项目重点项目：云南省多民族文化遗产数字化保护和传承的关键技术研究

[17] 承担云南省应用基础研究计划项目：烙画艺术模拟及其数字合成技术研究

[18] 承担云南省应用基础研究计划项目：基于Curvelet变换的SAR图像道路提取研究

[19] 承担云南省应用基础研究计划项目：实时非真实感绘制技术的研究

[20] 承担云南省教育厅科学研究基金产业化培育项目：少数民族文化遗产数字保护与传承应用示范实践

[1] 科研成果“云南民族语口音汉语普通话语音识别研究”获2008年度云南省科学技术奖自然科学类三等奖。

[2] 科研成果“民族文化视觉计算的基础理论与关键技术研究”获2017年度云南省科学技术奖自然科学类三等奖。

[3] 2008年8月，学术论文《基于纹理传递的非真实感绘制》获第十届仪器仪表学会青年学术会议优秀论文奖。

[4] 2009年10月，获1066vip威尼斯下载“第十三届伍达观教育基金优秀教师奖”。

[5] 2013年5月，获云南省2013年优秀博士论文奖，云南省教育厅。

[6] 2015年9月，学术论文《基于积分图像和FFT快速卷积的纹理合成加速算法》获第十七届仪器仪表学会青年学术会议优秀论文奖。

[7] 2017年8月，学术论文《视频监控节带化处理系统》获第十九届仪器仪表学会青年学术会议优秀论文奖，2017.8，第1完成人。

[8] 2019年8月，学术论文《基于深度学习与传统特征相结合的多尺度服装图像检索》获2019中国多媒体大会ChinaMM最佳Poster奖。

[1]  Lv D , Pu Y , Nie R . LineGAN: An image colourisation method combined with a line art network[J]. IET Computer Vision, SCI 4区, 2022.3, 10.1049/cvi2.12096. 

[2]  Xu, Jun & Pu, Yuanyuan & Nie, Rencan & Xu, Dan & Zhao, Zhengpeng & Qian, Wenhua. (2021). Virtual Try-on Network with Attribute Transformation and Local Rendering. IEEE Transactions on Multimedia. SCI 1区. PP. 1-1. 10.1109/TMM.2021.3070972.

[3]  Zhang, H. ,  Pu, Y. ,  R  Nie,  Xu, D. , &  Qian, W. . Multi-modal image synthesis combining content-style adaptive normalization and attentive normalization[J]. Computers & Graphics, SCI 4区, Vol.98, PP. 48-57, 2021.

[4]  Wang Kun, Pu Yuanyuan(通信作者), Zhang Yufeng, Wang Pei. Fully Automatic Measurement of Intima-Media Thickness in Ultrasound Images of the Common Carotid Artery Based on Improved Otsu's Method and Adaptive Wind Driven Optimization.[J].SCI 3区, Ultrasonic imaging,Vol.42, No.6, PP.245-260, 2020.

[5]  王志伟, 普园媛(通信作者), 王鑫等. 基于多特征融合的多尺度服装图像精准化检索[J], 计算机学报, Vol.43, No.4, PP.740-754, 2020.4.

[6]  陈怡真,普园媛(通信作者),徐丹,杨文武,钱文华，王志伟. 重彩画的风格转移算法[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, 31(5), PP.808-820, 2019.5.

[7]  闫莉, 普园媛(通信作者), 张梦晨, 徐丹, 韩亚. 绘制内容指导的铅笔画风格实现[J]. 计算机辅助设计与图形学学报, Vol.29, No.7, pp.1292-1302, 2017.7. 

[8]  祝娟, 普园媛(通信作者), 徐丹, 钱文华, 何松林. 绘画图像质量对视觉艺术分析效果的影响分析. 计算机辅助设计与图形学学报, Vol.28, No.8, pp.1269-1278, 2016.8. 

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[10]  徐俊,普园媛,徐丹,赵征鹏,钱文华,吴昊,阳秋霞.基于款式变换和局部渲染相结合的虚拟试衣研究[J].太原理工大学学报,2021,52(01):98-104.

[11]  廖锐,周永录,普园媛（通信作者），刘宏杰. 基于无人机应急伞降避损与落点定位的研究[J]，电子测量与仪器学报，Vol.33，No.9, PP 16-24, 2019.9.

[12]  杨文武,普园媛(通信作者),赵征鹏，徐丹，钱文华，阿曼. 基于多层特征描述及关系学习的智能图像情感识别[J], 陕西师范大学学报(自然科学版), 47(5), PP 13-21, 2019.9.

[13]  任洋甫, 普园媛(通信作者), 徐丹, 钱文华. 语义值驱动的三维直立状态人体模型变形[J]. 系统仿真学报, 31(3), PP476-485, 2019.3.

[14]  李雨鑫，普园媛（通信作者），徐丹，钱文华，刘和娟. 深度卷积神经网络嵌套fine_tune的图像美感品质评价[J], 山东大学学报（工学版）, 48(3)，PP60-66, 2018.6.

[15]  陶泽恩, 普园媛(通信作者), 徐丹, 刘屹位. 数码人像照片美感评价研究[J]. 系统仿真学报, Vol.28, No.10, pp.2298-2303, 2016.10.

[16]  刘玉清, 普园媛(通信作者), 任洋甫, 徐丹. 梵高绘画风格特点的数字化分析. 系统仿真学报, 第27卷, 第4期, pp.779-785, 2015.4.

[17]  Liu Yuqing, Pu Yuanyuan(通信作者), Xu Dan. Computer Analysis for Visual Art Style, Siggraph Asia2013, Hong Kong. ACM press. 

[1]  普园媛, 苏迤, 魏小敏, 徐丹. 云南重彩画艺术风格的数字模拟和合成技术, 发明专利: ZL201010187981.7, 2013.11.授权

[2]  普园媛, 闫莉,徐丹,袁国武,钱文华,余鹏飞,周浩,李红松. 基于图像处理的铅笔画绘制方法和装置, 发明专利：ZL201610316742.4, 2019.6.21.授权

[3]  普园媛,陈怡真,徐丹,杨文武,周浩,吴昊,袁国武.重彩画的风格迁移方法，发明专利：ZL201811218230.X,2020.11.6.授权