胡刚，男，毕业于武汉大学计算机学院，获工学博士学位，硕士生导师，主要从事智能软件工程、软件大数据分析、跨语言信息检索的研究工作，专注于运用人工智能（特别是深度学习技术）、自然语言处理、数据挖掘分析等前沿理论和技术，提高软件开发和维护自动化水平，提高软件质量和生产效率的目的。

作为团队的研究助理和学术骨干，先后发表高水平学术论文10余篇，其中SCI和CCF收录4篇，EI收录4篇，申请国家发明专利和软件著作权近15项（已授权6项），其中1项授权专利已经被收录为国家发改委“区域经济研究”的专项成果，1项授权已在小米公司进行示范应用实现科研向产业化转化。曾主持2项校级重点项目，主要参与智能问答、数据挖掘、信息检索等10余项国家级和省部级项目（国家重点研发计划1项，国家自然科学基金项目4项，国家语委专项1项，湖北省重点研发计划1项），负责文本语义理解与表示、多模态联合表示学习等关键技术和核心平台的研发工作。另外，指导学生参与课外实践，在创新创业和挑战杯等科技竞赛荣获校级和省级奖项3次。

智能软件工程、软件大数据分析、跨语言信息检索、软件仓库挖掘、自然语言处理

负责主持：

（1）云南省智能系统与计算重点实验室,开放课题，No.ISC22Y08，面向开源生态结构化知识驱动的代码搜索方法研究,2022-07至2023-07，2万元，在研中。

主要参与：

（1）国家科技部，国家重点研发计划，No.2018YFC1604003，食品安全大数据关键技术研究，2018-12至2021-12，2664万，已结题；

（2）国家自科基金委，专项项目，No.71950002，基于产业图谱的区域产业关联效应趋势预测研究，2020-01至2020-12，100万，已结题；

（3）国家自科基金委，面上项目，No.62072346,基于产业图谱的重大公共事件产业波及效应预测，2021-01至2024-12，57万,在研中；

（4）国家自科基金委，面上项目，No.61872272，基于统计的类型推理方法研究，2019-01至2022-12，63万，在研中；

（5）国家自科基金委，面上项目，No.61772382，基于无监督知识提取和多关系表示学习的自动问答关键技术研究，2018-01至2021-12，62万，已结项；

（6）国家自科基金委，地区项目，No.61363085，云南跨境民族网络舆情信息挖掘关键技术研究，2014至01-2016-12，45万，已结项；

（7）国家语委，重大项目，No.WT125-61，少数民族语言文化信息元表示及抽取方法研究，2014-06至2016-12，30万，已结项；

（8）湖北省科技厅，重点研发计划重点项目，No.2020BAA021，基于多范式编程模型和张量优化的智能计算框架平台关键技术研发，2020-07至2022-12，100万，在研；

（9）云南省教育厅，重大专项，No.ZD2013013，云南跨境民族语言网络敏感信息传播与分析—以彝文为例，2013-01至2017-06，15万，已结项。

（10）小米科技公司，小米-武大人工智能联合实验室项目，No.M2018，机器智能问答的关键技术研究与实现，2018-09至2019-12，100万元，已结项；

（11）武汉科技局，应用基础前沿项目，No.2020010601012168，重大公共事件中的产业关联与波及效应预测，2020-08至2022-12，50万元，在研中。

1、学术论文：

（1）Gang Hu, Min Peng, Yihan Zhang, Qianqian Xie, Mengting Yuan，Neural Joint Attention Code Search over Structure Embeddings for Software Q&A Sites, Journal of Systems and Software (JSS), 170(12), pp.0-18, 2020（CCF-B，软工著名SCI期刊）；

（2）Gang Hu, Min Peng, Yihan Zhang, Qianqian Xie, Wang Gao, Mengting Yuan, Unsupervised Software Repositories Mining and its Application to Code Search, Software: Practice and Experience (SPE), 50(3), pp.299-322, 2020（CCF-B，软工著名SCI期刊）；

（3）Li Ruitong，Hu Gang，Peng Min，Hierarchical Embedding for Code Search in Software Q&A Sites, International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), Glasgow, UK, 2020（CCF-C，人工智能EI会议）；

（4）Han Weiguang, Peng Min, Xie Qianqian, Hu Gang, Gao Wang, Wang Hua. DTC: Transfer Learning for Commonsense Machine Comprehension, Neurocomputing,396, 102-112，2020（中科院2区，SCI期刊）；

（5）Hu ZhiWei, Yang Hua, Lou TianTian, Hu Gang, Xie Qianian, Huang Jiajia,. Extraction of Pig Contour based on fully Convolutional Networks. Journal of South China Agricultural University, 39(6), pp.111-119,2019;

（6）Peng Min, Chen Dian, Xie Qianqian, Zhang Yihan., Wang Hua., Hu Gang, Zhang Yihan, Topic-net conversation model. International Conference on Web Information Systems Engineering (WISE), pp.483-496, Springer, Cham,2018.

2、知识产权：

（1）彭敏，胡刚，袁梦霆，王清，曲金帅，一种基于自注意力机制的鲁棒性代码摘要生成方法，2018-4-8，中国，授权号ZL201810306806.1；

（2）彭敏，黎芮彤，胡刚，刘进，崔晓晖，一种基于结构化嵌入的交互式代码搜索方法及装置，2019-9-3，中国，授权号ZL201911420354.0；

（3）彭敏，韩玮光，胡刚，陈典，李冬，一种主题增强的聊天机器人回复生成方法及装置，2019-4-12，中国，授权号ZL201910294250.3；

（4）彭敏，高望，胡刚，谢倩倩，李冬，一种基于词向量增强的短文本主题抽取方法，2018-7-24，中国，ZL201810816147.6；

（5）彭敏，王维川，胡刚，金志欢，高望，一种基于词移距离结合词向量的音乐文案生成方法，2018-12-13，中国，授权号ZL201811525805.2；

（6）彭敏，贾旭，胡刚，徐文杰，一种基于区域产业企业的三网产业图谱构建方法，2021-01-11，中国，授权号ZL202110029149.2；

（7）胡刚，徐文秀，宋颖，郝庭钰，匡正之，泰王词典APPV1.0，2021-03-10，中国登记号2022SR1305085。

3、竞赛荣誉：

（1）王清，希利补发，王儒，第十届云南省大学生课外学术活动竞赛(大学生挑战杯），云南省，一等奖，云南省共青团委&云南省科协，2019，指导老师；

（2）匡正之，徐文秀，李晓君，面向中泰一带一路跨境商品识别翻译助手的研究与设计（大创竞赛），云南省教育厅，省级立项，2022，指导老师。

大数据基础、数据库技术、软件工程

1、合作学者

何炎祥 教授，武汉大学计算机学院，博士生导师，国家教学名师，享受国务院政府特殊津贴。原武汉大学校长助理、计算机学院院长。现兼任全国高校计算机教育研究会副理事长，CCF教育专委会荣誉主任，湖北省软件行业协会副理事长等，主要研究方向为分布并行处理、可信软件、软件工程、自然语言处理等。荣获包括国家教学成果一等奖、湖北省科技进步一等奖在内的省部级科技成果和教学成果奖多项。并获宝钢优秀教师特等奖、CCF杰出教育奖，湖北省优秀研究生导师、湖北省名师、武汉大学名师等。入选武汉市“城市合伙人”和“3551光谷人才计划”。

彭敏 教授，武汉大学计算机学院，博士生导师，国家多媒体软件工程技术研究中心副主任，语言与信息研究中心主任，人工智能研究所副所长，中文信息学会计算语言学专委会委员，计算机学会会员，ACM会员，主要从事人工智能、数据挖掘与分析、信息检索、自然语言处理等领域的研究。

2、学术服务

期刊World Wide Web Journal（WWJ，CCF-B收录，SCI期刊）、会议International Joint Conference on Neural Networks（IJCNN，CCF-C收录，EI会议）、会议International Conference on Web Information Systems Engineering (WISE，CCF-C收录，EI会议）的审稿。

1、基本要求：

软件工程相关基础课程的理论学习较为扎实，在软件平台开发和社区代码维护方面具有一定的基础；熟悉一种科学计算语言（例如R、Matlab、Python）和深度学习框架（例如Tensorflow、Pytorch）；了解过自然语言处理和机器学习领域的相关技术，算法和工具者最佳。

2、计算资源：

在高性能和深度学习计算方面，团队拥有远程高性能服务器集群（包含20个CPU计算核心，各类Titan Xp (12G)、TITAN RTX (24G)、RTX 3090 (24G)、Titan V（12G）等计算显卡共计20余块，Kingston DDR4 128 GB 2400MHz RECC 内存，60 TB企业级 固态硬盘）。服务器集群有专人进行维护，进组可提供一对一专人登录账号和秘钥，方便随时随地线上调试实验，保障研究工作顺利展开。

3、深造推荐：

可推荐优秀毕业生到武汉大学、国家网络安全人才与创新基地攻读博士学位（项目多，待遇丰厚），也可通过本团队联系到海外名校留学深造和联合培养；在编程和算法技能方面特别优秀的同学可内推到腾讯、小米、美团、百度等知名大厂实习，提高求职优势。

如想加入本团队，发邮件至hugang@ynu.edu.cn或hoo_gang@qq.com